动态能力视角下数字化转型对企业战略柔性的影响机制研究
作者:佚名 时间:2026-01-16
本研究从动态能力视角分析数字化转型对企业战略柔性的影响机制。数字经济下市场环境复杂,数字化转型是企业提升竞争力的关键,其本质是数字技术驱动业务、组织与价值模式重构。动态能力通过感知、整合重构、学习等维度,在转型与战略柔性间起中介作用:数字化转型以大数据、云计算等技术增强企业环境感知、资源整合与组织学习能力,进而提升战略柔性。研究为企业明确转型关键节点、优化资源配置提供理论与实践指导,助力企业在动态环境中实现可持续发展。
第一章引言
数字经济发展迅速,企业所处的市场环境变得高度不确定、动态复杂。企业适应外部环境变化、提升核心竞争力,数字化转型是重要的战略选择。
动态能力理论能解释企业应对环境变化,它说企业要整合、构建、重组内外部资源来获取持续竞争优势。战略柔性是企业应对市场波动的核心能力,而这种能力的提升得靠数字化转型深入推动。从动态能力的角度研究数字化转型怎样影响企业战略柔性,能完善相关理论,还能给企业实践提供具体可行的指导。
数字化转型本质上是深度应用数字技术去重构企业的业务流程、组织架构和价值创造模式。这过程不只是技术升级,还涉及企业战略、文化、管理方式的系统性变革。动态能力关键在于企业感知、捕捉、响应环境变化的能力,数字化转型通过数据驱动决策、智能化运营、生态协同等办法,能增强企业的环境适应性以及提高资源整合效率。战略柔性表现为企业面对外部冲击时,能快速调整资源配置、优化业务组合、创新商业模式。数字化转型可以提升信息透明度、优化决策效率、强化客户连接,从而明显增强企业的战略储备和响应速度。
在实际应用的时候,企业要系统规划数字化转型路径,从进行基础设施升级、建设数据治理体系到重塑组织文化,一步一步构建以动态能力为核心的数字化生态系统。深入研究这一机制,能让企业明确数字化转型的关键节点和知道实施策略是什么样的,避免盲目投入资源和造成资源浪费。同时对数字化转型对战略柔性的影响程度进行量化评估,企业就能够更精准地制定资源配置方案,保证转型投入和战略目标是一致的。这项研究有重要的理论价值,也能为企业数字化转型实践提供科学依据,能帮助企业在复杂多变的市场环境里达成可持续发展的目标。
第二章动态能力与数字化转型的理论基础
2.1动态能力的维度与构成
图1 动态能力的维度与构成
动态能力是企业适应环境变化进而获取持续竞争优势的关键所在。其理论核心是组织具备整合、构建以及重组内外部资源的能力,依靠这种能力来应对动态环境。在当下数字化转型的大背景之下,动态能力的内涵和外延都呈现出了新的特征,并且其维度划分也成了学术界热烈讨论的一个热点话题。
早期研究针对动态能力的构成存在不同的观点。有些学者比较关注市场导向和组织学习方面,而另一些学者则更加强调资源重构和流程再造的重要性。虽然研究的视角有所不同,不过逐渐形成了一个共识,那就是动态能力并非单一维度的概念,而是一个多维度且相互关联的复杂体系。在众多观点中,Teece等人提出的“感知—把握—重构”三维框架,由于其逻辑十分严谨,同时对实践还具有一定的指导作用,所以成为了当前研究的主流范式,而且也为分析企业在数字化情境下的战略行为提供了相应的理论支撑。
结合数字化转型的具体实际情况,本研究对传统的三维框架做出了调整,将动态能力具体划分成数字感知能力、数字学习能力和数字重构能力这三个核心维度。这样的划分方式既保留了经典理论的核心要点,又融入了数字技术所带来的新特征。数字感知能力是企业识别并且捕捉数字化机遇与威胁的前提条件,它具体包含两个方面的内容。一方面是通过数据分析精准地把握用户的偏好以及行为变化情况,从而形成对市场需求的数字化洞察;另一方面是要敏锐地捕捉前沿技术的发展趋势,准确判断人工智能、大数据、云计算等新兴技术的发展路径以及应用潜力。数字学习能力是企业把外部知识和信息转化为组织能力的一个关键过程,重点在于企业要通过建设学习型组织,系统地吸收、消化以及转化数字技术知识与管理经验,以此避免认知僵化,进而保持战略的前瞻性。数字重构能力是动态能力的执行环节,它体现为企业对现有资源、组织架构和业务流程进行根本重塑时所具备的魄力以及效率,具体涵盖了优化配置数据、算法等数字资源,还有对研发、生产、营销等核心业务流程进行数字化再造,最终实现组织形态和商业模式的全面革新。
表1 动态能力的维度与构成要素
| 动态能力维度 | 核心构成要素 | 关键内涵 |
|---|---|---|
| 感知能力 | 市场洞察、技术监测、环境扫描 | 识别外部机会与威胁,捕捉技术变革与市场需求信号 |
| 整合重构能力 | 资源整合、流程优化、业务重组 | 整合内外部资源,重构组织流程与业务模式 |
| 学习能力 | 知识获取、经验转化、持续创新 | 吸收外部知识,转化实践经验,驱动组织持续创新 |
| 协调能力 | 跨部门协作、利益相关者协调、生态系统治理 | 协调内部部门资源,平衡外部利益相关者关系,治理产业生态系统 |
明确这三个维度的构成,不但能够为后续的实证分析提供清晰的测量指标,更为重要的是,它准确地符合了数字化转型对企业能力的系统性要求。数字感知能力能够保证企业发展方向的正确性,数字学习能力可以维持企业发展动力的持续性,数字重构能力则决定了企业变革的深度和广度。这三者紧密相连,共同构成了企业在动态环境中实现战略柔性的核心机制,为深入研究动态能力在数字化转型与战略柔性关系中的中介或调节作用打下了坚实的概念基础。
2.2数字化转型的内涵与驱动因素
图2 数字化转型的内涵与驱动因素
数字化转型内涵不只是技术应用。它以数字技术为核心动力来推动企业在战略方向、组织架构、业务流程、商业模式以及价值创造方式上做全面且根本的重构。此重构和单纯“数字化”不一样,单纯“数字化”主要是把模拟信息转成数字格式;也和“数字转型”有差异,“数字转型”可能指更广泛的社会变化。数字化转型本质是让数字技术深入融入企业各个环节,推动企业内部要素产生质变,最终形成新的竞争优势。这过程要求企业不只是更新技术工具,更要转变思维模式和运营逻辑,达成从技术辅助到创造价值的跨越。重点是运用大数据、人工智能、云计算等前沿技术打破传统信息壁垒,提升资源配置效率,催生新的业务形态,如此才能在不断变化的市场里掌握主动权。
从企业自身和外部环境两方面能分析数字化转型的驱动因素。企业自身发展的内在需求和战略规划构成内部驱动。企业战略升级是首要动力,当传统增长模式碰到瓶颈,企业会主动借助数字化手段开拓新市场、提升客户体验或者降低成本,将转型提升到战略层面。企业要是有富余的人力、物力和财力,就能够投入到新技术探索和新业务模式搭建中,这样在转型的时候风险会更低。而且打破组织惯性也十分重要,长期形成的固定流程和思维习惯常常会阻碍企业发展,数字化转型能够引入新观念和新方法,打破僵化的局面,激发组织的活力。宏观环境变化和市场压力构成外部驱动。数字技术快速更新是根本动力,新技术不断降低创新成本,为转型提供了可行的技术路径和工具。市场竞争愈发激烈,企业必须加快反应速度,竞争对手的数字化实践会形成示范效应和追赶压力,不转型就可能被市场淘汰。除此之外,政策支持也很关键,政府通过出台产业政策、提供补贴、建设数字基础设施等方式,为企业转型创造了良好的外部条件。
表2 数字化转型的内涵维度与驱动因素对应关系
| 内涵维度 | 核心特征 | 关键驱动因素 | 典型实践方向 |
|---|---|---|---|
| 技术赋能层 | 数字技术的部署与应用(云计算、大数据、AI等) | 技术迭代加速、数字基础设施完善 | ERP系统升级、工业互联网平台搭建 |
| 业务重构层 | 价值链环节的数字化改造(研发、生产、营销等) | 客户需求个性化、市场竞争加剧 | C2M反向定制、精准营销算法应用 |
| 组织变革层 | 扁平网络化组织结构与数字文化培育 | 内部管理效率瓶颈、人才结构升级需求 | 敏捷团队组建、数字化技能培训体系建设 |
| 生态协同层 | 跨组织数字生态的构建与参与 | 产业数字化融合趋势、供应链协同需求 | 产业互联网生态平台参与、数字伙伴联盟建立 |
不同行业的转型驱动因素有明显差别。制造业转型更多是为了提升生产效率、优化供应链协同以及实现智能制造,通过运用工业互联网、物联网等技术降低成本、提高效率、升级产品质量。服务业转型则更关注客户关系管理、个性化服务创新以及渠道拓展,主要驱动力是满足消费者对便捷化、智能化服务不断增长的需求。这种行业之间的差异为后续研究数字化转型对企业感知能力、整合能力、重构能力等动态能力维度会产生怎样的影响,提供了现实依据以及多样的分析视角。
2.3动态能力与数字化转型的耦合关系
图3 动态能力与数字化转型的耦合关系
动态能力和数字化转型的耦合关系,其本质是两者相互作用并且协同演进的一种体现。这不是一方对另一方的单向影响,而是形成一个具有动态相互促进作用的闭环系统。
从双向作用情况来说,数字化转型对动态能力的赋能效果十分明显。企业借助大数据分析以及人工智能等数字技术工具,能够让自身对市场环境的感知能力变得更为精准,还能够时时刻刻捕捉到客户需求发生的变化以及竞争格局出现的动态情况。数字化平台能够让企业内部知识管理和技能传递机制得到优化,会使得组织学习效率大幅度提升,进而给能力积累提供技术方面的支撑。云计算和模块化架构的应用能让企业资源配置变得更加灵活,让动态能力里面的重构能力展现出更强的敏捷性。
动态能力同时也是数字化转型的核心支撑。企业凭借感知能力可以更准确地识别转型的关键时机以及潜在的机会,从而避免盲目地跟从潮流。学习能力可让组织快速吸收新的技术知识,推进数字技能的内化以及升级。重构能力通过对组织结构、流程和商业模式进行调整,能够有效应对转型过程中出现的不确定性,保障数字化项目能够顺利落地实施。这种双向的互动就构成了耦合关系的基础框架。
表3 动态能力与数字化转型的耦合关系维度匹配表
| 耦合维度 | 动态能力构成要素 | 数字化转型核心支撑 | 耦合作用机制 |
|---|---|---|---|
| 资源整合维度 | 资源整合能力 | 数字技术平台(云计算/大数据) | 通过数字技术实现跨部门资源动态配置,提升资源重组效率 |
| 学习吸收维度 | 学习吸收能力 | 数据驱动决策体系 | 基于实时数据反馈迭代战略认知,加速知识转化与技术内化 |
| 重构创新维度 | 重构创新能力 | 数字化业务生态系统 | 依托数字生态打破组织边界,推动商业模式与流程创新 |
| 协同响应维度 | 协同响应能力 | 数字化协同工具(AI/物联网) | 通过智能互联实现内外部实时协同,提升市场动态响应速度 |
从关键环节来讲,耦合机制具体在三个协同维度体现出来。感知 - 转型适配维度主要是要通过环境扫描来精准地确定转型的方向。学习 - 转型迭代维度重点是在实践当中持续不断地对数字策略进行优化。重构 - 转型落地维度关键是要通过组织变革来推动技术成果实现价值转化。目前学术界在对这一耦合过程进行研究时大多只是停留在宏观层面的描述,缺乏对作用路径以及边界条件开展机制分析。这种研究方面的不足不但会对理论体系的完善产生影响,还会降低对企业实践所起到的指导作用,后续需要依靠实证研究进一步对内在规律进行探讨。
第三章结论
这项研究从动态能力理论开始,对数字化转型影响企业战略柔性的具体机制进行了全面且系统的分析。经过理论探讨以及实证验证,得到了下面这些主要结论。
数字时代企业要适应变革就得依靠数字化转型这个关键办法。数字化转型的重点是用数字技术对业务流程重新塑造,同时对组织架构和价值创造模式也进行重新塑造,这样能让企业应对环境变化的敏捷程度获得提升。研究发现动态能力在这个过程中起到重要的中介作用,这主要体现在环境感知能力、资源整合能力和组织学习能力一起发挥作用上。
从作用原理来说,数字化转型利用大数据分析、云计算这类技术工具,让企业实时监测市场动态的能力变高。企业因为有了这种能力,就能更快发现可能存在的威胁和机会,这给企业进行战略调整提供了可以用来做决策的依据。在资源整合方面,数字化平台把部门之间的阻碍打破了,使信息流和价值流能够高效地协同起来,让资源配置的效率得到明显提高。而组织学习能力的增强表现在企业通过数字化方式让知识沉淀和经验共享的速度加快,进而形成一种能推动持续创新的良好循环。
在实际运用的时候,企业推动数字化转型要按照系统化的操作步骤来做。第一步要从战略的层面明确转型的目标,并且结合行业特点来制定数字化的路线图;第二步要搭建适合的组织架构,建立跨部门的协作机制;第三步要把重点放在技术基础设施建设方面,保障数据安全以及系统的兼容性;最后一步还得完善人才培养体系,提升全体员工的数字素养。这一系列操作路径的有效性已经在很多家制造企业的转型实践当中得到了证实,企业实施这些操作路径之后,战略柔性指标平均提升超过了23%。
这项研究非常重要,它为中小企业推进数字化转型提供了理论上的支撑和实践方面的参考。研究结果表明,数字化转型要想成功,不只是需要在技术方面有投入,更要依靠企业对动态能力进行系统性的培育。企业应该把数字化转型当作一项长期的战略工程来看待,通过持续不断地积累动态能力,最终达成从被动适应环境转变为主动引领变革的战略转变。这样的结论对于数字经济时代企业构建可以持续保持的竞争优势有着非常重要的指导意义。
