中国农村居民健康状况及其影响因素研究

Study on the Heath Condition of Rura Residents in China and Its Infuence Factors――Based on CHNS Section Data

HAO Qiu-jie， XU Han-ong， YU Kang， YANG Li-xia

（Zhejiang Province Farmer Deveopment Research Center， Zhejiang Agricuture and Forestry University， Hangzhou 311300， China）

健康?羁鲎魑?衡量人类发展的一个重要尺度，正逐渐改变传统以收入和经济增长对人类发展水平的衡量方式。近十年以来，中国在医疗健康方面的资金投入总量不断增加，从2003年的6 584.10亿元增加到2013年的31 668.95亿元，年均增长率为19.24%；且国家的医疗支出占财政总支出的比例由2007年的4.00%上升到2013年的5.91%，可以看出国家越来越重视健康卫生投入对居民健康的作用。而在个人卫生费用投入方面，中国城市人均卫生费用由2003年的1 108.91元上升到2013年3 234.16元，年均增长率为14.62%；农村人均卫生费用从2003年的274.67元上升到了2013年的1 274.22元，年均增长率为18.88%。无论是城市居民还是农村居民，健康问题都逐渐被重视，并且农村居民近年来在健康方面的投入增长速度要高于城市居民。

中国是一个人口大国，农村人口一直占据较大的比例。农村居民健康问题是一个不容忽视的问题，农村居民健康水平不仅影响农村社会经济健康发展，而且还影响着全国居民健康水平和社会经济的进步与发展。同时，农村医疗服务等基础设施相对落后，占全国总人口近50%的农村居民仅能享用20%左右的医疗卫生资源，加之农业工作性质相对特殊、环境艰苦，决定了农村居民健康的身体是第一位的生产要素，故提高农村居民健康水平是带动农村经济，促进全国经济持续平稳发展的重要环节。那么，如何提高农村居民健康成为了社会各界关注的焦点。

影响健康的因素有很多。Gerdthamu等认为健康是一种耐用的资本存量，这种资本存量可以增加健康生命时间的产出，健康的影响因素除了医疗费用外，还包括工资、教育、营养摄入和环境条件等非医疗卫生因素。中学教育、收入和家庭环境卫生对健康水平有显著的正向影响，且收入对健康的影响符合弗里德曼的持久收入假说，即持久收入越高，农民健康良好的概率就越大。但另外一些学者却有不同的观点，认为女性的教育程度对健康有正的影响而对于男性则不显著；年龄对男性健康的影响比女性要大；收入或工资水平对健康的影响不显著。 综上，已有的对健康状况研究的文献有很多，但是结论却不相一致且定性研究比较多。因此，需要采用较新的数据和更科学的方法来探究影响健康的因素。本研究采用中国健康和营养调查（CHNS）项目2011年的截面数据对农村居民健康的影响因素进行综合性研究，在收入变量之外增加了生活习惯和其他的一些变量对健康的影响因素进行研究，旨在为指导农村居民人口健康的良好发展提供更全面的理论依据。

1 理论模型与研究方法

1.1 健康需求模型

根据健康的特点，Grossman在人力资本的基础上构建了健康需求的理论模型，提出健康也是一种资本的概念。模型中假设一个典型的消费者在一生中各个时期的效用函数为：

U=U（？准tHt，Zt），t=0，1，…，n （1）

式中Ht是t期累计的健康资本存量，？准t是单位健康资本的收益，ht=？准tHt则是第t期所消费的健康，Zt是第t期健康之外所消费的其他商品的数量。初始设定外生的健康资本存量为H0；以后各期的Ht则是内生的，由消费者自己选择，消费者的寿命时长n也是内生的。其中健康资本的增量为：

Ht+1-Ht=It-？啄tHt （2）

式中It是第t期对健康资本的投资，？啄t是外生的折旧率，且随年龄的变化而不同。It和Zt由以下函数决定：

It=It（Mt，THt；E）Zt=Zt（Xt，Tt；E） （3）

式中Mt是可以购买到的一系列商品，例如卫生服务，他们作为投入，可以产出It；THt是用于提高健康的时间；Xt是可购买的一般消费品；Tt是用于产出Zt的时间。上述四者是内生的。E是健康之外的人力资本，是外生的。消费者面临的预算约束是：

■■=■■+A0 （4）

Pt和Qt是价格，Wt是工资率，TWt是工作时间，A0是初始财富。除了预算约束外，消费者还面临时间约束。在每个时期的总时间为？祝，而且必须当期用完，因而：

TWt+THt+Tt+TLt=？祝 （5）

式中TLt是健康状况不良造成的时间损失，例如由于生病而不能工作的时间。式（1）～（5）构成了消费者的健康需求模型。消费者的目标是在预算约束和时间约束下使效用最大。

1.2 研究方法―Ordered Logit模型

由于健康质量的指标主要是采用受访者对自己健康的主观评价，本研究将评价指标归为三类，主要有 “较差”、“一般”、“较好”。这类问题属于多元离散选择性问题，且不同的选项之间具有逻辑次序关系。所以建立Ordered Logit模型来分析农村居民健康需求影响因素，公式如下：

y ■■=zi+？孜i，其中zi=■？茁kxik （6）

yi=1， y ■■≤k12， k1k2 （7）

P（y=1）=F（k1-zi）P（y=2）=F（k2-zi）-F（k1-zi）P（y=3）=1-F（k2-zi） （8）

式（6）中y ■■为无法直接观测的潜变量，其取值取决于一组影响居民健康的因素xi。式（7）表示，当y ■■≤k1时，yi取值为1，表示“较差”；当k1k2，yi取值为3，表示“较好”。式（8）分别表示“较差”、“一般”、“较好”的概率。模型中F（.）如果是标准正态累积分布函数则为Probit模型，如果是Logistic累积分布函数则为Logit模型。不论是Probit模型还是Logit模型，都用极大似然法进行参数估计，本研究选择Logit模型。根据上述模型，可以估计解释变量对健康的边际效应。对连续变量而言，边际效应计算式为：

■=P（y=m|x）{？茁k，m |J -■？茁k，J |J P（y=j|x）}

（9）

对离散变量而言，其边际效应计算式为：

■=P（y=m|x，xk=xE）-P（y=m|x，xk=xS）

（10）

根据式（10）可知：对于因变量yi=1，解释变量xi的边际效应与参数符?？茁i相反；对于因变量yi=3，解释变量xi的边际效应与参数？茁i符号相同；对于因变量yi=2，解释变量xi的边际效应的符号则是不明确的，且边际效应之和等于0。

2 变量描述

2.1 数据描述分析

中国健康与营养调查（CHNS）采用多层随机抽样的方式从全国12个省、市（辽宁、黑龙江、山东、江苏、河南、湖北、湖南、贵州、广西、北京、上海和重庆）选取样本进行跟踪调查，至今已经进行了9次，本研究所采用2011年的数据，数据中包含了个人和家庭的基本特征、健康、营养和收入等多个指标。在调查数据中，被调查者需要在“很好、较好、一般、差、很差”中选择其一作为其自评健康。将“很好”和“好”归并为“较好”一类，“差”和“很差”合并为“较差”一类，将自评健康为“中等”的单独划分为“一般”。

从表1可以看出：①不同性别之间健康状况的比较，可以看出女性健康在总体上要比男性健康略好，但是差别不是很明显，在健康状况为“一般”和“较好”之间差距分别为1.98%和1.21%。②不同年龄段健康状况比较，30岁以下农村居民的健康状况中，较差的只占其总体样本的1.66%，远远低于其他年龄阶层；51～60岁的人身体较好的比例明显比其他年龄阶层高，为59.72%。健康评价为一般的，各个年龄阶层之间的差别并不大。③从不同的受教育程度来看，大学及以上的健康状况中没有较差的自我评价，健康状况较好的占到了70.99%；受教育程度在小学及以下的农村居民中，健康较差的人占7.56%，较好的只占49.12%，表明受教育的程度对健康状况的影响较大。④不同地区进行比较，中国东西部地区之间的健康状况存在着极大的不平衡，西部地区的健康状况较差的比例为10.55%，远高于东部和中部地区，而健康状况较好的样本比例只占34.57%，远远低于东部的67.04%和中部的56.90%。由此可见，中国东西部地区农民的健康状况很不平衡。 在总样本层面，近4.77%的人觉得自己的健康状况是比较差的；38.82%的人觉得自己的健康相比较而言处于一般水平，也即健康状况较好之外的农村居民仍然占到了43.59%，这也表明了农村居民的健康状况整体不容乐观。

2.2 变量选取

本研究主要考虑个体健康的影响因素，因此研究的因变量是个体健康水平。在健康经济学研究文献中，健康的测度是一个重要问题，健康的概念不仅是传统意义上的躯体健康，现代健康观更是包括了生理、心理、精神、社会、道德等多维度的一个概念。健康状况一般从医学、机体功能、主观三个方面来测量。目前采用最多的是个人健康自评，自评健康与疾病发生率及预期寿命高度相关，因此其具有重要的参考价值。根据调查数据，把健康自评分为较好、一般、较差三个等级。自变量从四个层次考虑，分别是个人基本特征、家庭特征、生活习惯和其他因素等，其中个体基本特征包括性别、年龄、受教育年限、婚姻状况等4项；家庭特征包括家庭人口规模、收入、户口类型等3项；生活习惯包括是否吸烟、喝酒次数、睡眠时间、是否工作、工作时间、身体健康指数等6项，其他因素有4项，共17项。

3 实证结果分析

表3为Ordered Logit模型的估计结果，由表3可以得出如下几点结论。

1）从个人特征因素来看，女性健康的可能性比男性要高并且影响是十分显著的；受教育年限的增加对提高居民的健康具有显著的影响；已婚状态对农村居民的健康具有显著的正影响；个人年龄及其二次方项对健康的影响从其系数的符号来看是满足人的健康随着年龄的增长，健康逐渐下降，但是影响并不显著，可能是因为随着社会条件的改善，在一定程度上改变了年龄所具有的健康折旧的程度。

2）从家庭因素来看，家庭的人均收入对农村居民的健康有显著的正影响，家庭人均收入越高越能提高健康的可能性。家庭的人口规模对农村居民的健康成负影响，但是并不显著。城镇户口的家庭比农村户口家庭的健康可能性更高，但影响不显著。

3）从生活习惯来看，喝酒对健康的提高具有显著的正影响，可能酒在某种程度上对人的身体来说是一种有益的保健品；个人的工作状态和工作时间对健康具有显著的影响，其中有工作的人比没有工作人更有可能健康，而工作时间则对健康具有显著的负面影响；身体质量指数高的居民更加健康，且具有显著影响；吸过烟的居民和没有吸过烟的居民相比，健康可能性要低；睡眠时间越长越能提高可能性，但是否吸烟和睡眠时间这两个因素的影响都不显著。

4）其他因素方面，具有医疗保险的居民比没有医疗保险的具有更高的健康可能性，且这种影响是非常显著的。中部地?^和东部地区健康水平比西部地区要高，并且这两个影响都是非常显著的，究其原因可能是中东部地区的经济社会发展程度要明显高于西部地区。

4 结论与建议

基于2011年CHNS在全国12个省、市对5 000多户农村家庭调查的数据，在描述分析中国农村居民健康现状的基础上，采用计量经济学方法，定量分析了农村居民健康的决定影响因素。研究结果表明：①从个人基本特征的角度来看，个人的性别、受教育年限、婚姻状态对居民的健康具有显著的影响。而年龄对健康的影响不是很显著。②从家庭特征角度来看，家庭的人均收入对个人的健康具有显著的影响，家庭人口规模和家庭的户口类型对健康影响但并不显著。③从生活习惯因素来看，是否经常喝酒、是否拥有工作、工作的时间、身体质量指数对健康具有显著的影响；是否吸过烟以及睡眠时间对健康的影响并不显著。④其他变量中是否具有医疗保险和地区因素对健康具有显著的影响，东、中部地区健康水平要比西部地区高。

基于上述研究结果，提出如下建议：①增加农村家庭收入，充分发挥家庭对健康的积极作用。同时也要控制农村居民家庭收入的公平性，避免收入差距过大。②加强健康文化教育，提倡良好的生活习惯。教育是人力资本的组成部分之一，对健康具有显著的影响。教育水平的提高，能够使农村居民注重自己的健康水平。使农村居民树立科学的健康观念，培养良好的生活习惯，注重合理膳食和身体锻炼。③积极推进农村居民医疗制度建设，扩大医疗保险的覆盖面，加强基层社区的医疗机构建设。④缩减东、西部地区之间的发展差距，使各要素能在地区间自由流通，促进健康卫生资源均等化。