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动态能力理论视角下企业数字化转型的驱动机制与路径选择研究

作者:佚名 时间:2026-01-02

本研究基于动态能力理论,探讨企业数字化转型的驱动机制与路径选择。驱动机制包括环境动荡性(激发环境感知与机会识别)、技术变革(激活资源重构与吸收转化)、组织变革(推动流程再造与模式创新)三方面。路径选择分为渐进式(分阶段推进,风险可控)和跨越式(全面突破,效果显著),企业需结合自身条件决策。研究为企业数字化转型提供理论支撑与实践指导,对产业升级具重要意义。

第一章 引言

数字经济发展速度前所未有,企业推进数字化转型为增强核心竞争力的重要途径。动态能力理论能解释企业在快速变化环境中维持竞争优势,为研究数字化转型驱动逻辑与路径选择提供理论支撑。动态能力是企业整合、构建、重构内外部资源以适应环境变化的能力,核心是通过感知、捕捉、转化机会推动组织变革。在数字化转型背景下,该理论强调企业需具备敏锐捕捉市场变化的洞察能力、灵活重组资源的调配能力以及高效应用技术的实践能力这三方面能力。

企业推进数字化转型动力来源有两方面,一方面是外部环境压力,另一方面是内部战略需求。外部上,技术快速革新、市场竞争激烈、消费者行为不断变化,这些情况迫使企业加快数字化进程;内部方面,企业有提升运营效率、创新业务模式、创造更多价值等战略目标。基于动态能力理论,企业要系统评估现有资源和技术条件,找出转型过程关键节点,制定分阶段实施计划。也就是,企业先制定数字化战略规划,明确转型方向和目标,之后优化组织架构且加强人才培养来提升转型执行能力,最后借助数据驱动决策机制推动持续改进。

动态能力理论在实际应用里有价值,可给企业动态调整转型策略提供具体方法。比如制造业企业可利用物联网技术改造生产流程以实现智能化生产,服务业企业能凭借大数据分析客户行为来优化服务体验。相关研究表明,动态能力较强的企业在数字化转型中通常展现出更好适应性和创新性,转型成功概率明显比行业平均水平高。深入研究动态能力理论和数字化转型结合机制,能丰富企业管理理论体系,能为企业提供可操作实践指导,对推动产业升级以及经济发展有重要现实意义。

第二章 动态能力视角下企业数字化转型的驱动机制分析

2.1 环境动荡性驱动:基于动态能力的环境感知与机会识别

图1 环境动荡性驱动下的动态能力作用机制:环境感知与机会识别

环境的动荡状态是促使企业开展数字化转型的重要外部因素。这种动荡本质上体现为市场需求、竞争格局和核心技术不断地、难以预测地变动。在市场方面,动荡表现为消费者喜好快速更新,消费场景往线上转移,还有新兴商业模式带来的颠覆性影响。在技术方面,动荡主要源于人工智能、大数据、物联网等数字技术呈指数级进步且相互交叉渗透,这些技术不断改变着产业价值链和竞争规则。企业若不能及时察觉并应对这样的环境变化,就可能出现市场份额减少、核心竞争力下降的状况。

依据动态能力理论,环境感知能力是企业应对环境动荡的关键微观机制。它并非只是简单的信息收集,而是一套包含信息扫描、筛选、分析和整合等步骤的系统认知流程。企业要构建多渠道的信息收集网络,持续追踪宏观经济政策、行业技术动向、竞争对手的行动以及用户反馈信息。企业对大量信息进行深入分析和关联挖掘后,能够发现看似孤立的变化背后存在的内在联系和发展方向,从而准确判断外部环境中的机会和挑战。这一过程要求企业具备高效的数据处理能力和敏锐的市场判断能力,以便把复杂多样的信息转化为具有商业价值的战略信息。

机会识别是环境感知能力推动数字化转型的核心环节。当企业通过环境感知捕捉到消费端数字化需求增长的信号,像线上购物、个性化定制、即时配送等新消费习惯的形成,这就意味着出现了一个重要的数字化转型机会。以传统零售企业为例,面对线上消费模式快速发展导致的市场动荡,环境感知能力强的企业能迅速认识到这一趋势不只是销售渠道的拓展,更是对供应链、客户关系管理和商业模式的根本性挑战。企业不再是被动地去适应,而是主动将数字化技术应用到运营的各个环节,例如搭建线上商城、设置智能推荐系统、优化智慧物流体系等。

表1 环境动荡性驱动下企业数字化转型的动态能力作用机制
环境动荡性维度动态能力响应机制数字化转型实践方向典型案例
技术变革加速(如AI、5G迭代)技术感知能力:实时追踪前沿技术趋势,构建技术雷达系统技术架构升级(云原生、微服务)、智能技术集成(RPA、机器学习)某制造企业通过AI预测性维护降低设备停机率30%
市场需求多变(如个性化、场景化需求)市场洞察能力:用户行为数据分析,需求痛点挖掘C2M模式转型、柔性供应链构建某服装品牌基于用户画像实现库存周转率提升50%
政策法规变动(如数据安全法、碳中和政策)合规响应能力:政策影响评估,制度流程优化数据治理体系建设、绿色制造技术应用某互联网企业建立数据合规中台满足GDPR与国内法规要求
竞争格局重构(如跨界竞争、平台化竞争)竞争研判能力:竞品动态监测,生态位分析生态合作网络拓展、差异化价值创造某传统零售企业联合科技公司打造智慧零售生态系统

从这些情况能够看出,环境动荡激发了企业的动态能力,特别是环境感知能力,进而直接推动了数字化转型机会的识别。这里存在着明确的逻辑关系:外部环境的剧烈变化是推动力量,企业凭借环境感知能力解读这些变化、发现潜在机会,最终将这些机会转化为具体的数字化转型举措。所以,环境感知能力在整个过程中起到了关键的中介作用,使得企业从被动跟随市场转变为主动塑造战略,保证数字化转型的方向既准确又及时,进而在动荡的商业环境中建立起持续的竞争优势。

2.2 技术变革驱动:基于动态能力的资源重构与吸收转化

图2 技术变革驱动下的动态能力资源重构与吸收转化机制

技术变革是促使企业数字化转型的核心动力。它具体涵盖大数据、人工智能、云计算、物联网等数字技术的不断更新与创新。这些数字技术快速发展改变了传统商业环境并深刻影响企业配置资源的方式以及创造价值的逻辑。

从动态能力理论角度,企业应对技术变革关键在于构建资源重构和吸收转化能力,此能力如同桥梁将技术机遇与转型实践相连。

资源重构能力要求企业具备敏锐的资源识别意识,能够系统评估内部现有资源与技术变革需求之间存在的差距。以制造企业引入工业互联网来说,企业要重新梳理生产设备、供应链节点、客户数据等传统资源的价值属性,将其转化为可被数字技术激活的生产要素。在进行资源配置时企业需打破部门壁垒,建立跨部门的资源整合机制,把分散的技术人才、数据资产以及生产设备进行模块化重组,从而形成适合数字化的新型资源组合。而这种重构并非简单的资源叠加,而是依据技术特性对资源价值链进行深度再造。

吸收转化能力是企业把外部数字技术转变为自身竞争优势的过程。企业需要建立系统的技术消化机制,通过员工培训以及技术合作等方式,提升组织对新兴数字技术的理解能力和应用能力。有科技企业在推动业务转型期间,通过设立专门的技术实验室,逐步把人工智能算法融入产品研发流程,达成了从技术引进到自主创新的转变。在这一过程中企业不仅要部署技术工具,还需推动管理模式、组织架构以及企业文化一同变革,以此确保数字技术和业务场景能够深度融合。

表2 技术变革驱动下动态能力对企业数字化转型的资源重构与吸收转化机制
技术变革维度动态能力类型资源重构方式吸收转化过程数字化转型效应
新兴技术涌现(AI、大数据、云计算)感知能力技术资源扫描与识别外部技术知识的初步获取与评估识别转型技术机会,降低技术选择风险
技术迭代加速(5G、物联网)整合能力跨部门资源协同配置内部资源与外部技术的融合创新提升技术应用效率,优化业务流程
技术标准演进(数据安全、隐私保护)重构能力组织架构与制度调整技术合规性知识的内化与流程适配增强转型合规性,降低制度性成本
技术生态变革(平台化、生态化)学习能力合作伙伴资源网络构建生态伙伴技术与经验的吸收共享拓展转型边界,实现价值共创

技术变革通过动态能力的中介作用,最终推动企业完成数字化转型。其具体作用路径可总结为:技术变革引发资源价值重估,企业凭借动态能力进行资源识别与重构,形成适合的数字化资源组合,再通过吸收转化将技术势能转变为转型动能。这个路径的实践价值在于,它为企业提供了应对技术不确定性的系统方法,使得数字化转型从被动应对转变为主动建设的过程。在数字经济环境下,企业能否持续优化资源重构和吸收转化能力,会直接影响数字化转型的深度和广度。

2.3 组织变革驱动:基于动态能力的流程再造与模式创新

图3 组织变革驱动:基于动态能力的流程再造与模式创新

组织变革于企业数字化转型意义重大,是核心推动力。组织变革本质是重新安排组织内部结构,调整运行规则,以此来应对一直在改变的外部环境。

从动态能力理论来讲,组织变革体现在流程再造和模式创新两方面。这两方面共同构建了企业应对数字化挑战所需的核心能力基础。流程再造要求企业破除以往部门间的隔阂,利用数字化工具来促进不同职能部门之间的协作以及数据的流通,这样就能提升运营效率。比如传统制造企业引入ERP系统,将生产、仓储、销售等环节整合起来,形成从头到尾都十分清晰、可以被看到的流程。这种流程重构不仅能够提高资源配置的效率,更为之后进行智能决策积累了数据支持。

模式创新注重的是让商业逻辑发生根本性改变,促使企业从单纯售卖产品转变为提供服务。完成这个转变需要借助动态能力中的环境感知和机会捕捉机制,企业得不断去尝试并调整商业模式。就拿一家家电企业来说,该企业在进行数字化转型的时候,逐渐从硬件制造商转变为智慧家庭解决方案的提供者,企业搭建物联网平台收集用户使用产品的数据,然后在此基础上开发出增值服务。这样的转型不只是对技术应用范围的拓展,更是依据动态能力所做出的战略调整,显示出组织从被动适应环境转变成主动创造价值的进步之处。

表3 动态能力视角下组织变革驱动的流程再造与模式创新要素分析
动态能力维度核心驱动要素流程再造方向模式创新类型典型实践案例
感知能力数字化需求洞察、技术趋势预判客户旅程重构、数据驱动决策流程需求响应型模式、趋势前瞻型模式零售企业基于用户画像的精准营销流程再造
整合能力跨部门资源协同、生态伙伴链接端到端业务流程整合、供应链协同流程生态协同型模式、资源整合型模式制造企业打通研发-生产-销售全流程数据链路
重构能力业务逻辑颠覆、价值网络重组传统流程数字化替代、价值创造流程重构颠覆性创新模式、价值共创型模式金融科技企业以区块链技术重构跨境支付流程

组织变革的内在逻辑是一个包含“需求 - 能力 - 适配 - 驱动”的闭环过程。当数字化浪潮来临,企业不得不进行变革时,动态能力中的组织学习机制会助力管理层找到关键问题,之后通过优化流程和尝试新的商业模式来逐步实现创新。传统零售企业的做法就很有代表性,企业开展组织扁平化改革,将决策权下放到一线业务部门,同时搭建数据中台,以便能够快速地应对市场发生的变化。这个例子表明,流程再造和模式创新能力在缩小组织固有的习惯和数字化需求之间的差距方面起到了至关重要的作用。此外文化重塑也是隐藏在组织变革背后的重要因素,它贯穿于整个变革过程。只有把敏捷协作、数据驱动的理念真正融入到组织的核心之中,变革所取得的成果才能稳定下来,最终形成能够持续存在的数字化竞争优势。

第三章 结论

这项研究基于动态能力理论,系统地探究企业开展数字化转型时驱动机制和路径选择的问题。动态能力理论着重关注企业在快速变化的环境当中,怎样通过整合、构建以及重新组合企业内部和外部的资源跟能力,以此来适应环境的变化并且获得竞争优势。在当下数字化转型的大环境下,动态能力理论刚好能为企业认识转型过程的本质提供理论方面的支持。

研究发现企业推进数字化转型主要受技术推动、市场拉动和竞争压力这三方面因素的驱动。技术推动具体表现为新兴数字技术不断成熟并得到应用,像人工智能技术、大数据技术、云计算技术等为企业的数字化转型奠定了技术根基;市场拉动是因为消费者的行为出现数字化转变,企业要满足客户的需求就必须主动进行数字化的升级改造;竞争压力迫使企业通过开展数字化转型提升运营的效率和创新的能力,进而维持自身在市场中的地位。

对于企业数字化转型的路径选择,研究确定了渐进式和跨越式这两种比较典型的模式。渐进式路径倡导分阶段并且分领域地逐步推进数字化转型,比较适合那些资源有限或者风险承受能力比较弱的企业。渐进式路径的优点是能够较容易地控制风险,并且资源投入较为分散,不过也存在转型周期相对较长的问题。跨越式路径强调通过大规模投入资源来实现全面的数字化突破,更适合技术实力强劲、对市场响应迅速的企业。跨越式路径的特征是转型的效果十分明显,但是会带来更高的风险以及更大的资源压力。企业在选择具体的数字化转型路径的时候,要结合自身所拥有的资源条件、所在行业的特点以及企业的战略目标进行综合的考量。

研究所得出的结论对企业的实际经营活动有着重要的指导意义。明确动态能力在其中起到的核心作用,可以让企业从战略的高度认识到数字化转型的必要性,避免出现盲目跟风转型或者消极对待转型的情况。对驱动机制进行分析能够为企业制定数字化转型策略提供依据,让企业能够更加精准地掌握技术、市场和竞争环境等方面的变化趋势。而关于路径选择的系统框架,则为企业进行决策提供了科学的参考,有助于企业在数字化转型的过程中优化资源的配置、控制转型过程中面临的风险。

之后的相关研究可以进一步深入考察不同行业里动态能力和数字化转型之间的匹配适应情况,也可以探索在数字化转型的过程中组织文化和人才能力的协同发展变化机制,这样可以让相关的理论体系更加完善,并且增强对企业实际经营活动的指导作用。