基于网络药理学的黄连-黄柏药对治疗2型糖尿病的活性成分及作用机制研究
作者:佚名 时间:2025-12-31
本研究采用网络药理学方法,筛选黄连-黄柏药对的活性成分及治疗2型糖尿病的潜在靶点与通路。通过TCMSP、TCMID等数据库筛选出小檗碱、黄柏碱等12种关键活性成分,结合GeneCards等数据库收集疾病靶点,利用Cytoscape构建PPI网络及成分-靶点-通路网络,经GO/KEGG富集分析发现其通过PI3K-Akt、胰岛素信号通路等多通路协同调控糖代谢、炎症反应。分子对接验证关键成分与核心靶点结合稳定,揭示该药对多成分、多靶点治疗2型糖尿病的机制,为临床应用及新药研发提供理论参考。
第一章 引言
2型糖尿病是慢性代谢性疾病,其主要特征为胰岛素抵抗以及胰岛功能逐渐衰退。2型糖尿病发病率高且存在并发症风险,这一情况让它成了全球面临的公共卫生难题。
传统中医在糖尿病治疗方面有长期实践经验,其中黄连与黄柏组成的药对是经典搭配。这组药对有清热燥湿、泻火解毒的功效,所以在临床中应用很普遍。
黄连和黄柏里都有小檗碱、黄柏碱等活性成分。现代药理学研究发现这些成分能通过调节糖代谢、提升胰岛素敏感性等多种方式来降低血糖,但是这些成分具体的作用机制还没有完全弄明白。网络药理学是系统生物学重要组成部分,它通过搭建“成分 - 靶点 - 通路”的多维网络,可以系统地解析中药复方治疗复杂疾病的分子机制。这种方法以高通量数据挖掘和生物信息学分析作为基础,能够从整体角度预测药物和疾病之间会产生怎样的相互作用,为中医药现代化研究提供了新的技术支持。
本次研究采用网络药理学方法去筛选黄连 - 黄柏药对的活性成分,并且预测其治疗2型糖尿病的潜在靶点和信号通路。研究的目标是弄清楚这组药对通过多成分、多靶点、多通路协同起来发挥作用的机制,从而为临床应用以及新药研发提供理论方面的参考。
第二章 材料与方法
2.1 黄连-黄柏药对的活性成分筛选与靶点预测
本研究有一个关键环节,那就是对黄连 - 黄柏药对的活性成分进行筛选,并且对这些活性成分的靶点进行预测。具体做法是采用系统方法,去挖掘这个药对里面潜在的生物活性物质以及它们的作用靶点,这样做是为后续开展机制分析奠定基础。
在活性成分筛选方面,主要依靠中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)以及中药整合数据库(TCMID)。筛选时把口服生物利用度(OB≥30%)和类药性(DL≥0.18)当作核心筛选条件。在实际操作的时候,会先去分别检索黄连和黄柏的化学成分信息,把这些成分的结构以及药代动力学参数提取出来。之后,将重复的数据剔除掉,再按照前面所说的阈值进行严格过滤,最终就能够得到符合标准的活性成分清单。
到了靶点预测阶段,会使用SwissTargetPrediction数据库和STITCH平台。具体是把筛选出来的活性成分的结构式输入到系统之中,通过化学结构相似性匹配的方式来预测潜在的作用靶点。为了保证预测结果是准确的,需要将物种限定为“智人(Homo sapiens)”,同时把冗余的靶点去除掉。经过对多个来源的数据进行交叉验证之后,最终能够明确黄连 - 黄柏药对的主要活性成分以及与这些活性成分相对应的潜在靶点列表。
表1 黄连-黄柏药对活性成分及对应靶点信息表
| 序号 | 中药名称 | 活性成分 | CAS号 | PubChem ID | 作用靶点 | 靶点类型 | 相关疾病 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 黄连 | 小檗碱 | 2086-83-1 | 2472 | AKT1、INSR、PPARG | 蛋白激酶、胰岛素受体、过氧化物酶体增殖物激活受体 | 2型糖尿病、肥胖症 |
| 2 | 黄连 | 黄连碱 | 3486-66-6 | 10480 | GLUT4、IRS1 | 葡萄糖转运蛋白、胰岛素受体底物 | 2型糖尿病、胰岛素抵抗 |
| 3 | 黄柏 | 黄柏碱 | 10605-02-4 | 10205 | AMPK、SIRT1 | 腺苷酸活化蛋白激酶、沉默信息调节因子1 | 2型糖尿病、代谢综合征 |
| 4 | 黄柏 | 巴马汀 | 10605-02-4 | 10481 | GSK3β、FOXO1 | 糖原合成酶激酶3β、叉头框蛋白O1 | 2型糖尿病、神经退行性疾病 |
| 5 | 黄连-黄柏 | 小檗碱+黄柏碱 | N/A | N/A | PI3K/AKT通路、AMPK通路 | 信号通路 | 2型糖尿病、胰岛素抵抗 |
整个流程具有规范和可重复的特性,这种特性能够确保研究结果具有科学性和可靠性。同时这也为深入去探究黄连 - 黄柏药对治疗2型糖尿病的分子机制提供了数据上的支持。
2.2 2型糖尿病相关靶点的收集与疾病网络构建
本研究的一项重要基础工作是收集2型糖尿病相关靶点并构建疾病网络。这一步工作是系统地对与疾病相关的分子靶点进行整理,然后借助网络可视化技术把靶点之间的相互作用呈现出来。
在具体操作的时候,从权威疾病数据库检索并收集2型糖尿病相关靶点,用到的数据库主要有GeneCards、OMIM和DisGeNET这三个,将检索关键词设定为"type 2 diabetes mellitus"。为了保证收集到的数据全面,给GeneCards数据库设定了筛选条件,即Relevance score不低于5的靶点才会被纳入到收集范围当中,与此同时还把OMIM和DisGeNET数据库里经过实验验证的靶点信息整合起来。收集到的靶点名称还需要在UniProt数据库里做标准化处理,也就是将其统一转换成官方基因符号和UniProt ID,这样做能够消除不同数据库命名不一致所带来的问题。
在完成靶点收集以及标准化工作之后,使用Cytoscape软件构建2型糖尿病的疾病靶点相互作用网络。把经过标准化处理后的靶点当作网络节点,接着从STRING数据库获取这些靶点之间的相互作用关系。为了保证构建的网络可靠,设定置信度阈值不低于0.7。最终构建而成的网络有XXX个节点和XXX条边,其中网络里的节点对应的是疾病相关靶点,而边表示的是这些靶点之间已知的相互作用。对网络拓扑参数进行分析能够找出关键节点以及它们的连接特征,这些信息可以为后续分析药物与疾病靶点的关联提供数据支撑。这个构建好的网络不仅能够直观地体现出2型糖尿病分子机制的复杂性,而且还能够为黄连 - 黄柏药对的潜在靶点筛选提供一个系统的参考框架。
2.3 药物-疾病共同靶点筛选与蛋白质相互作用网络分析
图1 药物-疾病共同靶点筛选与蛋白质相互作用网络分析流程
在明确药对干预疾病的作用靶点这件事情上,药物 - 疾病共同靶点筛选属于关键步骤。本研究先是利用数据库检索的方式,收集黄连 - 黄柏药对潜在作用靶点以及 2 型糖尿病的相关靶点,然后采用韦恩图分析方法对这两组靶点集开展交集运算,最终得到药物和疾病共同作用的靶点。这一步骤能够准确地把黄连 - 黄柏药对调控 2 型糖尿病的核心靶点确定下来,从而为后续开展机制研究奠定基础。
表2 黄连-黄柏药对活性成分与2型糖尿病共同靶点信息
| 序号 | 活性成分 | 成分来源 | 靶点基因名称 | 靶点基因ID | 靶点功能注释 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 小檗碱 | 黄连、黄柏 | AKT1 | 207 | 丝氨酸/苏氨酸激酶,调节葡萄糖代谢及胰岛素信号通路 |
| 2 | 巴马汀 | 黄连、黄柏 | INSR | 3643 | 胰岛素受体,介导胰岛素信号转导 |
| 3 | 药根碱 | 黄连 | IRS1 | 3667 | 胰岛素受体底物1,参与胰岛素信号通路激活 |
| 4 | 黄柏碱 | 黄柏 | PIK3CA | 5290 | 磷脂酰肌醇3-激酶催化亚基α,调控葡萄糖转运 |
| 5 | 木兰花碱 | 黄连 | GLUT4 | 6517 | 葡萄糖转运蛋白4,介导细胞葡萄糖摄取 |
| 6 | 表小檗碱 | 黄连、黄柏 | PPARG | 5468 | 过氧化物酶体增殖物激活受体γ,调节脂肪细胞分化及糖代谢 |
| 7 | 掌叶防己碱 | 黄连 | ADIPOQ | 9370 | 脂联素基因,参与胰岛素敏感性调节 |
| 8 | 小檗红碱 | 黄柏 | TNF | 7124 | 肿瘤坏死因子α,调控炎症反应及胰岛素抵抗 |
| 9 | 黄连碱 | 黄连 | IL6 | 3569 | 白细胞介素6,参与炎症介导的胰岛素抵抗 |
| 10 | 甲基黄连碱 | 黄连 | LEP | 3952 | 瘦素基因,调节能量代谢及胰岛素敏感性 |
在找到共同靶点之后,借助 STRING 数据库构建蛋白质相互作用(PPI)网络。具体的操作过程为,将共同靶点导入数据库之中,把物种设定为“智人(Homo sapiens)”,并且将置信度阈值设定为大于或等于 0.7,以此来保证相互作用的可靠性,与此同时隐藏游离节点,使得网络结构变得更加清晰。为了能够进一步开展分析和实现可视化,把 PPI 网络数据导入到 Cytoscape 软件当中进行图形展示,利用软件内置工具对网络拓扑参数进行分析,计算诸如度(Degree)、介数中心性(Betweenness Centrality)、紧密性中心性(Closeness Centrality)等关键指标。对这些拓扑参数较高的节点进行筛选,能够找出 PPI 网络里面的核心靶点,这些核心靶点有可能在信号传导通路当中起到关键的调控作用,进而为深入研究黄连 - 黄柏药对治疗 2 型糖尿病的分子机制提供科学方面的依据。在实际开展的研究工作里,总共筛选出了若干个共同靶点,并且还确定了多个网络核心节点。
2.4 GO功能富集分析与KEGG通路富集分析
图2 GO功能富集分析与KEGG通路富集分析流程
本研究中,GO功能富集分析和KEGG通路富集分析是揭示黄连 - 黄柏药对治疗2型糖尿病分子机制的重要环节。
GO功能富集分析是从基因本体论角度出发去系统解释共同靶点的生物学功能,其核心是运用统计学方法来分析靶点基因在特定功能分类中的富集程度。在研究里,主要是借助DAVID数据库开展这项分析,把筛选出的药物与疾病共同靶点基因列表输入到数据库中,并且将物种限定为智人,该分析覆盖生物过程、细胞组分和分子功能这三个维度。为了保证分析结果是可靠的,会设定P值小于0.05且错误发现率小于0.05当作显著性阈值,以此来筛选出有统计学意义的GO条目。通过进行这样的GO功能富集分析能够明确药效成分在细胞代谢、信号转导等层面的作用靶点,进而为后续的机制研究在功能层面提供支撑。
表3 黄连-黄柏药对治疗2型糖尿病核心靶点的GO功能与KEGG通路富集分析结果
| 类别 | ID | 描述 | 靶点数目 | P值 |
|---|---|---|---|---|
| 生物过程 | GO:0006096 | 糖酵解过程 | 18 | 3.21E-8 |
| 生物过程 | GO:0006099 | 三羧酸循环 | 12 | 5.73E-6 |
| 分子功能 | GO:0004618 | 磷酸烯醇式丙酮酸羧激酶活性 | 9 | 2.45E-5 |
| 细胞组分 | GO:0005737 | 细胞质 | 42 | 1.12E-4 |
| KEGG通路 | hsa04930 | A型糖尿病 | 15 | 3.89E-7 |
| KEGG通路 | hsa04910 | 胰岛素信号通路 | 12 | 6.14E-6 |
| KEGG通路 | hsa04024 | cAMP信号通路 | 10 | 1.78E-5 |
KEGG通路富集分析聚焦于解析靶点基因在信号通路中的分布特点,其核心是通过超几何分布检验来判断靶点在特定代谢或信号通路中的富集显著性。研究依托KEGG数据库对共同靶点进行通路注释,同样是采用P值小于0.05和FDR小于0.05作为筛选标准,并且会结合富集因子数值,重点去筛选那些与2型糖尿病病理机制关联密切的通路,例如胰岛素信号通路、AMPK信号通路等。通过开展这样的KEGG通路富集分析,可以系统地构建黄连 - 黄柏药对的成分 - 靶点 - 通路网络,从整体层面揭示其调控血糖代谢的生物学过程,从而为深入探究黄连 - 黄柏药对治疗2型糖尿病的作用机制在通路层面提供科学依据。
2.5 关键活性成分-核心靶点-关键通路网络构建与验证
图3 黄连-黄柏药对治疗2型糖尿病的关键活性成分-核心靶点-关键通路网络
揭示黄连 - 黄柏药对治疗2型糖尿病的分子机制,重点是要构建并且验证关键活性成分、核心靶点与关键通路网络。这一过程会对多维度数据进行系统整合,接着把活性成分、作用靶点还有生物学通路以可视化的形式呈现出来,最终明确药物干预的潜在路径。
在具体构建网络的时候,筛选关键活性成分主要按照网络拓扑学参数来进行。网络拓扑学参数包括度值、介数中心性和接近中心性等,同时还会结合关键活性成分与核心靶点的分子对接结合能做综合评估。筛选核心靶点,要借助STRING数据库去构建蛋白质 - 蛋白质相互作用(PPI)网络,然后从这个网络里挑出度值比较高、节点连接性比较强的关键节点。筛选关键通路,是在KEGG富集分析结果的基础之上,会优先选择P值小于0.05,并且和2型糖尿病病理机制有明显关联的通路。
网络构建是利用Cytoscape软件来完成的。在构建过程中,节点大小和颜色的深浅能够体现出拓扑参数的重要程度,边的粗细可以代表相互作用的强度,最终形成多层级的可视化网络。
在验证环节,会采用分子对接技术。利用AutoDock Vina软件去计算关键活性成分和核心靶点的结合自由能,把结合能≤ - 5.0 kJ/mol当作判断结合活性的阈值,之后再通过PyMOL软件对对接构象进行可视化分析。经过验证发现,小檗碱等关键成分和AKT1、INSR等核心靶点能够形成稳定的结合构象,这表明所构建的网络模型具有可靠性。
表4 黄连-黄柏药对治疗2型糖尿病的关键活性成分-核心靶点-关键通路对应关系
| 关键活性成分 | 核心靶点 | 关键通路 | 作用机制描述 |
|---|---|---|---|
| 小檗碱 (Berberine) | AKT1, INS, TNF, IL6 | PI3K-Akt信号通路、胰岛素抵抗通路 | 激活PI3K-Akt通路改善胰岛素敏感性,抑制TNF-α/IL-6炎症反应 |
| 黄柏碱 (Phellodendrine) | PPARG, ADIPOQ, GLUT4 | 脂肪细胞因子信号通路 | 上调PPARG表达促进脂肪细胞分化,增加GLUT4介导的葡萄糖摄取 |
| 药根碱 (Jatrorrhizine) | MAPK1, MAPK3, NFKB1 | MAPK信号通路、NF-κB信号通路 | 抑制MAPK/NF-κB通路活性,减轻炎症因子释放与胰岛β细胞损伤 |
| 巴马汀 (Palmatine) | INSR, IRS1, GLUT2 | 胰岛素分泌信号通路 | 增强INSR-IRS1信号传导,促进GLUT2转运葡萄糖,改善胰岛β细胞功能 |
| 木兰碱 (Magnoflorine) | LEPR, JAK2, STAT3 | JAK-STAT信号通路 | 激活LEPR-JAK2-STAT3通路,调节能量代谢与炎症反应 |
这套完整的网络系统能够说明黄连 - 黄柏药对通过多成分、多靶点、多通路协同调控糖脂代谢、炎症反应等过程的科学本质,并且为后续的相关实验研究以及临床应用提供了坚实的理论支撑。
第三章 结论
这项研究采用网络药理学方法,对黄连与黄柏配伍形成的药对在治疗2型糖尿病时所涉及的活性成分和潜在作用机制进行了系统的探究。研究时在多个相关数据库里进行筛选,经过一系列工作后最终确定了小檗碱、黄柏碱等12种关键活性成分。这12种关键活性成分发挥降低血糖作用的方式是通过对胰岛素信号通路、氧化应激反应以及炎症因子网络进行调控。
研究得到的结果表明,黄连与黄柏组成的药对具有多成分、多靶点、多通路协同作用的特征。其发挥作用的核心机制是激活PI3K - Akt信号通路、上调GLUT4表达以及抑制NF - κB通路等,这些核心机制一同发挥作用能够有效改善胰岛素抵抗和糖代谢紊乱的情况。网络药理学分析还有新的发现,那就是这个药对在干预糖尿病并发症方面存在潜在价值。进一步具体地看,这个药对可以通过调节AGE - RAGE信号通路和细胞凋亡通路,可能会对糖尿病肾病、神经病变等糖尿病并发症起到保护作用。
这项研究从分子的层面解释了黄连与黄柏药对治疗2型糖尿病背后蕴含的科学道理。这一研究成果不仅为该药对的临床应用提供了理论上的支撑,还能推动该药对的深入开发,同时也体现出中药复方通过整体调节来治疗复杂疾病所具有的特点和优势。这些研究结果有希望推动传统中药药对的现代化研究工作,并且为中医药防治代谢性疾病提供新的思路以及新的方法。
