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档案管理

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数字人文视域下档案管理理论的范式转型与重构路径研究

作者:佚名 时间:2025-12-29

本研究聚焦数字人文视域下档案管理理论的范式转型与重构路径。传统档案管理以实体保管为核心,存在静态存储、线性检索等局限,数字人文为其转型提供契机。研究从对象、角色、价值认知三方面分析范式转型:对象从实体档案转向多源异构数据,角色从被动服务者变为主动介入的知识生产者,价值认知从单一凭证价值拓展为多维阐释。最终提出构建以数据为核心的管理框架、深化跨学科研究方法论、探索复合型人才培养体系,为档案数字化转型提供理论支撑与实践路径。

第一章 引言

在信息技术快速发展的大环境下,有一门新兴的交叉学科叫数字人文,它正在对档案管理领域的理论框架以及实践方式产生深刻的改变。传统档案管理理论是以实体档案为核心来构建的,它重点看重的是档案的原始记录性以及凭证价值。但在数字化的大趋势下,这种传统理论出现了范式层面的问题,静态存储的思路没办法适应动态数据环境的变化,线性检索的方式也无法满足多元知识关联的需求。而数字人文的出现,正好给档案管理领域的转型提供了一个重要机会。

有一项研究聚焦于数字人文视角下档案管理理论的范式转型和重构方法。该研究的目标是通过对现有理论所存在的瓶颈进行分析,同时考虑技术所带来的各种可能性,从而找到一套能让档案管理从单纯的文献保管升级为知识服务的系统方案。从理论方面来讲,这项研究能够补充档案学范式转型的逻辑链条,让数字时代档案管理的理论基础更加完善。从实践方面来看,它可以为档案机构的数字化转型提供具体的操作指导,推动档案资源在跨学科研究中得到更有效的利用。

目前,国内外相关研究表明,关于数字人文对档案学影响的探讨,已经从仅仅关注技术工具的应用,深入到了方法论革新的阶段。不过,针对档案管理范式转型开展的系统性研究还是比较少的。在研究中,有几个核心概念需要明确界定。数字人文指的是运用计算方法来解读人文数据的学科实践活动;档案管理理论范式指的是在特定时期内,档案学界普遍认可的理论体系和方法论的集合;范式转型强调的是理论框架发生的根本性改变。

在研究过程中,会采用文献分析、案例研究和技术路线设计等方法。通过理论思考和实践案例相互印证的方式,构建一个“问题诊断—范式解构—重构路径”的研究框架,这个框架将为后面各章的研究内容奠定基础。

第二章 数字人文视域下档案管理理论的范式转型

2.1 从实体保管到数据科学:档案管理对象的重塑

图1 档案管理对象从实体保管到数据科学的范式转型

传统档案管理的对象有突出特点,是实体性、静态性和对载体的依赖性。过去档案被看作有物理形态的原始记录,其价值靠保持保存完整性和原始凭证性来体现。管理工作围绕纸质、胶片等物理载体的保管和保护开展,内容孤立、静态,难开展深入关联分析和知识挖掘。

数字人文发展为档案管理对象转型提供动力。数字人文研究注重数据化、关联化和知识化分析需求,要求档案资源从封闭实体藏品变成可计算、可阐释的数据资源。这种转型体现在多个方面,档案载体范围不再限于物理实体,扩展到文本、图像、音视频等多模态数据形式;档案内容不再是孤立记录单元,发展成关联数据网络,通过语义标注、本体构建等技术,形成跨越时空和主题的知识关联体系;最终,档案管理核心对象从“保管物”升级为“数据资源”,档案被当作支持算法运算和模型训练的基础数据。

表1 档案管理对象从实体保管到数据科学的范式转型对比
维度传统实体保管范式数字人文数据科学范式
核心对象纸质/实体档案(文件、卷宗)多源异构数字档案数据(文本、图像、音视频、结构化数据等)
存在形态物理载体的固定实体可计算、可关联的数据化对象
价值维度凭证价值为主,辅助参考价值凭证价值、知识价值、关联价值、计算价值多维融合
管理目标完整保存、安全防护、有序检索数据治理、知识发现、关联分析、开放共享
技术支撑立卷归档、库房管理、手工/简单系统检索大数据分析、自然语言处理、知识图谱、机器学习
用户需求响应满足特定用户的精准查询支撑群体用户的知识挖掘与创新研究

以“中国历代人物传记资料库”这个项目为例,该项目把分散在各类史籍中的传记信息进行整理,使其成为结构化数据,并且通过搭建人物、时间、地点、事件之间存在的复杂关系网络,从而实现了大规模历史数据的可视化分析以及知识发现。从数据科学角度看,这一实践充分表明档案对象的新内涵在于其作为可计算、可重用的数据资产,能够为跨学科的深入研究提供有力的支撑,进而能够显著地拓展档案信息的应用价值以及社会服务范围。

2.2 从被动服务到主动介入:档案管理角色的嬗变

图2 档案管理角色嬗变:从被动服务到主动介入

在过去,档案管理里核心角色主要是档案保管者与信息供给方,工作方式更多是被动去应对使用需求。档案员依靠实体库房和目录系统开展工作,首要任务是保障馆藏安全、维持有序管理,只有在用户明确提出查询需求的时候才提供检索服务。在这样的模式之下,档案的价值大多停留在凭证和参考的层面,使得档案资源进一步开发的可能性受到限制。

随着数字人文的发展,以往的状况被完全打破。数字人文对档案深度参与和跨学科合作有需求,这成了推动档案管理角色转变的关键原因。数字人文项目常常需要档案机构提供结构化数据、语义标注以及关联分析支持,这就要求档案员从幕后走到台前,主动参与知识生产的整个流程。转型之后的档案员角色具有多重复合的特点,档案员一方面要作为数据组织者,对大量档案资源进行清洗、进行标准化处理并且构建知识图谱;另一方面还要充当知识生产者,运用文本挖掘、时空分析等技术,挖掘档案当中隐藏的历史脉络和文化联系。

以某档案馆参与地方记忆数字平台建设为例,该档案馆不只是提供基础文献的扫描件,还深入参与民国报刊数据库的实体识别和关系抽取工作,通过数据治理和知识挖掘,帮助历史学者完成社会网络分析。这样的转变要求档案员具备数据科学基础、具备项目管理能力以及具备跨学科沟通素养,档案员的职责范围从过去单纯的保管和提供,扩展到数据架构设计、算法应用以及成果协同转化等方面,最终让档案管理从被动服务转变为主动参与,实现根本性的改变。

2.3 从单一叙事到多维阐释:档案价值认知的拓展

图3 档案价值认知:从单一叙事到多维阐释的拓展

在过去的很长时间里,传统档案管理理论对档案价值的认识仅停留在凭证价值和情报价值这两个层面。这种对档案价值的认知,本质上是围绕历史考证构建起来的单一叙事框架,它把档案单纯看作是记录历史的客观证据。由于这种认知,档案价值的实现途径比较单一,主要就是用来还原特定历史事件或者人物的活动情况,这样的情况导致它很难满足现代社会多元化且深层次的信息需求。这种认知模式使得档案处于被动且静止的状态,没有看到档案作为文化记忆载体所具有的潜在活力。

数字人文出现了,它为打破这种局限提供了理论支撑。数字人文强调跨学科融合以及阐释性研究,主张把档案数据当作能够进行计算、能够实现可视化并且可以重新解读的动态知识载体。在这样的视角之下,对档案价值的认识有了明显的扩展。档案不再仅仅是“单一的历史凭证”,而是转而成为蕴含着丰富关联的“多维知识资源”,其价值范围扩展到了文化传承、社会教育、创意产业等多个不同的领域。与此同时档案的角色也从“静态记录”变成了“动态阐释对象”,这样的转变鼓励不同学科的研究者甚至普通公众从多个不同的角度对档案进行解读和再创造。

这种价值转变的实现方式是具体且鲜活的。举例来说,研究者运用城市历史档案数据,借助地理信息系统(GIS)技术以及三维建模,动态地还原历史街区的空间布局以及社会生活场景,通过这样的方式让档案的文化价值和教育价值得以体现。再举个例子,艺术家挖掘民国时期报刊档案里的文本和图像元素,利用算法创作诗歌或者开展数字艺术创作,以此给档案赋予新的创意价值。和传统认知里一直坚守档案真实性与唯一性的情况不同,新的价值认识更加关注档案在多元阐释过程中所产生的知识增量以及文化再生。这就意味着档案管理理论从保管证据的模式转向了激活智慧的模式,实现了范式的转变。

第三章 结论

3.1 构建以数据为核心的档案管理新框架

数字人文视角下,搭建以数据为核心的档案管理新框架可推动档案管理范式转变。此框架围绕数据生命周期管理开展,还融入数字人文阐释需求,最终形成一套系统实践方法。该方法核心逻辑是借助全流程数据化管理,让档案资源价值从基础保存提升到知识服务层面。

新框架由数据采集、数据组织、数据治理和数据服务四个重要环节构成。数据采集环节要包含文本、图像、音视频等不同类型档案资源,不仅要重视原生数字档案,还要把数字化转换后的再生档案考虑进去,这样做能够保证数据来源既全面又具有多样性。数据组织环节会构建关联数据模型以及知识图谱,将分散的档案信息整合起来形成结构化知识网络,从而为后续的深度挖掘工作奠定坚实基础。数据治理要在整个过程中都有所体现,一方面要建立严格的质量控制体系,另一方面要制定隐私保护和伦理规范,以此来保障数据安全并且确保数据能够合规使用。数据服务环节会依据数字人文项目的具体需求,提供定制化的数据支持以及知识发现服务,进而帮助学者开展跨学科研究工作。

这个框架实践可行,能有效整合和升级现有的档案资源。其创新点在于将技术手段和人文需求紧密结合在一起,突破了传统档案管理存在的限制,为数字人文研究提供了更加开放、更加灵活的数据支持,同时也体现出档案管理在新时代所具有的学术价值和社会意义。

3.2 深化跨学科协作的档案学研究方法论

传统档案学研究方法长久以来依靠单一学科视角,采用以实证研究为主的模式。不过这种研究范式在面对数量巨大、结构多样的数字档案资源时,慢慢显露出不足。因为研究者大多只是关注档案本身的特征描述以及物理属性整理,所以很难深入探寻档案内容背后复杂的社会关系和文化内涵,进而导致档案信息的深层价值没能完全发挥出来。

数字人文视角下有方法论革新,这为解决这个难题找到了新方向。新方向的核心是打造一种“档案学 + 数字技术 + 人文科学”的交叉研究模式,通过引入文本挖掘、网络分析、空间分析等手段,达成对档案数据的深入解读以及可视化展示。就拿文本挖掘技术来说,它能够对历史文书进行批量处理,从里面提取关键人物、事件和机构信息,构建出动态的社会网络关系图,以此展现权力结构的演变过程。而空间分析方法可以把档案中的地理信息转化成数据,再结合 GIS 技术,将历史时期的地理场景和人文活动轨迹还原出来,让原本静态的文字记录变成鲜活的历史画面。

要保证这种新研究模式能够有效实施,就需要建立起完善的跨学科协作机制。具体来说,可以考虑让档案机构主动和高校人文学院以及技术企业联合起来,搭建一个长期稳定的合作研究平台。在这个平台上,档案工作者提供专业资源和领域知识,人文学者负责对内容进行解读以及对意义进行阐释,技术专家则提供算法支持和进行工具开发。当这三方共同合作攻关时,不仅能够提升档案学研究的理论深度,还能扩大其实践范围,同时也能让档案资源在数字时代展现出新的学术价值和社会活力。

3.3 探索面向未来的档案人才培养体系

过去,档案人才培养主要聚焦于实体档案的整理、保管以及利用等基础技能。这样的培养方式导致档案从业人员在数字技术掌握和与人文素养融合方面存在显著不足。因为存在这些不足,他们很难满足数字人文背景下档案工作提出的新需求。

未来的档案人才培养体系要实现的目标是,培养出一类复合型人才,这类人才要同时具备档案专业知识、数字技术能力以及人文阐释能力。而达成这个目标的关键之处在于,要让技术能力和人文精神实现深入融合。

落实这一培养体系,要在课程设置、实践教学和师资队伍建设这三个方面一起努力。在课程设置上,可以增加像数字人文导论、档案数据挖掘、文本可视化等前沿课程,并且要加强数据科学和人文社科基础课程的教学工作,以此来搭建起跨学科的知识网络。在实践教学这个环节,可以通过让学生参与实际的数字人文项目、建立跨学科实习基地等途径,使得学生能够在真实的工作场景当中锻炼数据采集、分析以及知识组织的能力。在师资队伍建设方面,需要引入那些既具备技术背景又拥有良好人文素养的交叉学科教师,同时要鼓励现有的教师参加跨学科培训。

国内外档案学专业的改革实践能够提供参考。例如英国伦敦大学学院数字人文中心采用了跨学科培养模式,通过这种模式已经培养出了一批复合型人才,这些人才能够运用数字技术对档案资源进行深入开发。这为我国重新构建档案人才培养体系提供了可行的实施办法。只有推进系统化的改革,才能够保证档案人才在未来的数字人文研究当中发挥核心作用。