云计算在第四方物流企业中的应用

云计算是信息时代生产工具的一次历史性飞跃，代表着先进生产力。云计算具有超强的计算能力和低成本、高安全性、以用户为中心等特性，在网络资源共享等方面具有明显的优势，因此在各个领域有着广泛的应用前景。越来越多的企业特别是第四方物流企业开始认识到云计算所带来的资源集中、资源共享、网络存储、平台服务、安全性高、成本低、信息资源处理等优势的重要性。

1 云计算的定义及其研究现状

Internet规模和应用的增长及规模经济的需求催生了新的网络计算模式――云计算（Coud Computing，C2）。云计算是当前IT领域最热门的话题之一，也是整个行业中最为炙手可热的中心话题。

云计算的概念至今为止在业界内仍未得到一致的认可。本文通过对国内外关于云计算的文章进行分析研究，列举出其中的几个有代表性的概念如下：

Googe公司：云计算（Coud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、网格计算（Grid Computing）、并行计算（Parae Computing）、P2P计算、效用计算（Utiity Computing）、服务计算（Services Computing）、面向市场计算等高性能计算模式，加上Web、数据中心（Data Center）、网络存储（Network Storage Technoogies）、虚拟化（Virtuaization）、负载均衡（Load Baance）等软硬件和网络技术（Network Technique），相互结合所得到的产物。

Armbrust Met认为：云计算不仅包括了互联网上以服务形式传递给用户的应用，也包括了在数据中心中提供这些服务的硬件和软件；而包含这些软、硬件的数据中心则被称为云。在云中，所有的资源，包括构架、平台和软件都是作为服务被传递的――用户可以通过“按使用付费”的模式使用这些资源。

Foster I认为：云计算是规模经济驱动的大规模分布式计算模式，一经请求就可以通过Internet向外部用户提供大量的抽象、虚拟、动态可扩展和优化管理的计算能力、存储、平台和服务。

中国云计算的先驱刘鹏所认为云计算是一种新兴的商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。

笔者认为云计算是将大量的、可规模化的IT资源作为一种服务，将大量的计算资源、存储资源和软件资源整合在一起形成规模巨大的虚拟IT资源池，通过因特网提供给多个外部用户。云计算把网络上的服务资源虚拟化，整个服务资源的调度、使用、管理、维护等工作由专门的人员负责，用户不必关心“云”内部的实现，用户只需在需要时，用一台很简单的网络端接入云（Network Termina Access Coud），向云服务商（Coud Service Providers）或云端（Coud Computer）发送一个需求信息，在云端就会有成千上万的计算机为用户提供需要的资源并将结果返回到本地计算机的一种计算模式。

近些年来云计算研究主要集中在以下几个方面：云计算网络（Coud Computing Network）的研究，云的架构模式（Coud Architecture Pattern）、云存储结构（Coud Storage Structure）研究，云平台构建（Coud Patform）的研究，云数据管理（Coud Data Management）的研究，虚拟化技术（Virtuaization Technoogy）研究，以及云安全风险（Coud Security Risk）研究等。云计算是一个很大的范畴，其应用也覆盖了IT、金融、科研、医疗、教育、公共事业与服务等多个领域，伴随着近几年电子商务与物流发展的不断壮大，云计算在电子商务和物流中的应用，也引起了众多学者的关注。

2 云计算与第四方物流企业的特征分析

云计算可以为企业管理提供重要的软件，减少IT及维护硬件和软件的有效成本。它也可以使中小型企业有机会获得专业的IT解决方案与较少的IT投资。基于云计算的冷链物流系统，可用于连接冷链物流和外部客户的数据库，从而使每个数据库连接终端可以跟踪和更新数据。 2.1 成本优势

简单的配置，完整的平台，即取即用，无需花费大量的时间搭建、维护计算环境，以服务的方式使用计算及存储资源，按需取用，按需付费，再需要购买大量设备。云计算改变了传统企业投资方式，降低了企业盲目投资建设基础设施的风险，降低了资本投入。企业采用了云计算技术后，无需购买、构建和维护基础设施和应用程序软件，仅需支付低廉的服务器租赁费用、使用简单的云客户端接口，来调用云中各种网络资源、计算资源、数据库资源、硬件资源、存储资源等服务，企业在购买软硬件及软硬件维护和升级上的投入大为减少。

2.2 灵活性强、便捷性高

云计算基础设施在很大程度上增加了企业架构的弹性和灵活性。用户可以根据自身需求规模和喜好，根据需求快速的变化、灵活高效地调整服务方案，不断调整宽带的租用量，随时随地地获取自己需要的云中所存储的服务、应用、程序以及信息资源，不但扩展自身企业的应用和处理能力而且防止资源的浪费和盲目投资。云技术的灵活性和便捷性使得企业能够在不增加容量进行多余投资的情况下，仍能够完全满足市场对资源的需要，用户可以在“任何时间、任何地点”访问云。

2.3 数据可靠性强

采用分布式存储系统，数据互备，快速备份和恢复。支持各种数据处理、计算模型，满足不同领域、不同特点的计算需求。多副本容错（Mutipe Copy Faut-toerance），数据安全无忧；海量存储，空间无限。云计算技术提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵、黑客攻击所带来的损失和麻烦。云计算还提供了许多安全性的功能，如灾难恢复（Disaster Recovery）、安全监测（Safety Monitoring）、计算机取证（Computer Forensics）等。云计算的文件系统使用了数据多副本的容错机制、提供了发生差错时数据的本地备份等服务，这些措施都保障了服务的安全性。企业私有云的出现，更大程度上保证了企业信息的安全，有效地减少设备故障造成的损失，提高了企业抗风险能力。

2.4 提升企业的核心竞争力

企业应用云计算技术的趋势其实就是“基于云计算技术的电子外包”。企业将信息服务技术外包给予服务提供商，降低企业在设备软件上的投入，减少了企业信息技术部门在这些方面付出的工作力量和管理精力，企业就可以把更多的时间和精力投入到企业的核心业务上，从而有助于巩固和提升企业在行业内的竞争优势。

3 云计算环境下虚拟企业伙伴选择模型

3.1 伙伴选择模型

云计算环境下动态虚拟企业伙伴选择模型如图1所示。

下面介绍各功能层的主要功能：

（1）存储层（Storage Layer，SL）

存储层用于存放大量的企业服务功能和服务质量信息，通过访问不同的云存储服务提供商的数据中心及时维护和更新企业信息，并实现对企业服务信息的索引和管理。

（2）平台层（Patform Layer，PL）

平台层为企业提供托管服务，企业可将其运行、信息共享和维护运营或开发的应用托管到平台层中。

（3）应用层（Appication Layer，AL）

应用层为用户定制和消费云计算服务提供统一规范的接口。应用层将合作目标划分成若干个子任务，通过搜索工作流引擎建立各子任务间的先后顺序关系，通过服务组合选择引擎执行伙伴选择组合优化算法。

（4）云代理层（Coud Broker Layer，CBL）

云代理层是负责虚拟企业组建、运作、更新和撤销等消息的传递机制。是用户交互层和访问公有云服务之间的接口，可统一协调公有云内各层之间的工作流程。

（5）交互层（Communication Layer，CL）

通过交互层企业可以提交个性化的伙伴选择约束请求（如：企业生产地点、需求时间等），查询虚拟企业成员等信息。

3.2 企业伙伴选择数学模型

4 云计算技术在第四方物流企业――淘宝中的应用效应

淘宝网是亚太最大的网络零售商圈，致力打造全球领先网络零售商圈，由阿里巴巴集团在2003年投资创立。淘宝是一个交易网站，买家在淘宝网上搜索筛选自己所需要的商品，通过与客服进行交流对是否购买进行决策，买家进行网银支付卖家依据订单配发商品。淘宝网巨大的页面访问量和数据的不断存储读取需要数量巨大的服务器群来为其提供支持，淘宝网采用云计算的优势，不仅降低投资成本、企业运营中的风险还提高了自身经营的灵活性和可靠性，增加了淘宝网在同行业中的核心竞争力。淘宝的云计算模式如图2所示：

4.1 淘宝网采用云计算降低了成本

淘宝发展迅速，加盟的商家越来越多，商品搜索量、客户浏览量剧增，淘宝的数据库越来越难以维持网站的正常运行，淘宝服务器越来越不能满足需求，服务器设备的投资不断增加，企业成本大大提高。云计算的引入，将各个业务作为任务发送给云中处于不同物理位置的服务器处理，并返回相应的处理结果。云计算使得淘宝从软硬件的操作和维护中得到解脱，减少了巨大的资金投入和对于IT技术人员的需求。

云计算的应用避免了淘宝因信息分析失误造成的信息化建设投资失败的风险，降低了企业发展过程中的资金投入，增强自身市场竞争力。各个商家在淘宝网通过租赁虚拟的网络店铺来向买家展示推销自己的商品，缩短了与买家的空间距离，减少了商家对实体店面的依赖和成本投资。

4.2 云计算降低了运营的风险，提高了安全性

淘宝网每天的页面访问量是7亿次，有超过40亿次的用户访问，超过6亿的交易访问。节假日是网购的高峰期，淘宝每秒钟会产生超过25G的网络流量，核心的业务每秒钟会超过4.5G流量，有超过8万次的用户访问和1.5万次的商品访问。淘宝凭借云计算的虚拟化技术，将如此巨大的网络访问数分配给云中分散的计算机资源和数据集中在虚拟的资源池内协同作业，不会因服务器出现问题而影响整个云计算的工作，减少了数据传输分析中的失误，保证了信息的连续性和网络的稳定性。 云计算保证淘宝数据的安全性和系统容灾能力。淘宝网的商品超过2亿，商品信息量巨大，这就需要容量大和高性能的服务器。云计算的分布式数据中心将云端淘宝的所有产品数据、用户信息和物流信息等被分到地理上相互隔离的数据库主机上，使得数据存储的不透明度增大，这为淘宝数据的恢复提供了依据，也使得网络病毒及黑客攻击的目的性减弱，大大提高了淘宝数据的安全性和容灾性。

4.3 云计算提高了淘宝经营的灵活性和可靠性

圣诞节、光棍节等淘宝通过推出狂欢购进行产品促销，淘宝网站访问量剧增，淘宝网络宽带难以负荷巨大的页面访问量（Page Views）和数据传输，通过天网云计算调用备用的云计算来解决网络资源紧张问题，保证了狂欢购的顺利进行。天网的云计算为淘宝提供了弹性的宽带服务，淘宝根据自身的服务需求及时调整宽带的需要，使得淘宝可以灵活机动的面对不同销售时期对网络宽带的需求，快速有效地做出调整的决策，合理高效地利用云计算为其提供的服务。

淘宝是典型的第四方物流，各个部门之间的信息及时有效的交流和协同是淘宝企业正常运作的关键。云计算将各个部门放在不同的云结构里，不同的云又通过接口联系在一起，云计算的虚拟性提高了部门间信息交流的安全性和及时性，保证了各个部门之间的协同工作，通过物流云服务平台整合物流资源和客户资源，并按照客户需求智能管理和调配物流资源（物流云），为客户定制和提供安全、高效、优质廉价、灵活可变的个性化物流服务的新型物流服务模式，保障了整体运作的安全可靠。

4.4 云计算提高了淘宝的竞争力

淘宝采用云计算，定制符合自身的云端服务，不但节省了服务器等设备的投入而且减少了对IT人才的需求，网络技术的外包使得淘宝可以将更多的人员和资金投入到企业的新项目开发中，不断完善淘宝的功能增强其市场竞争力。

淘宝通过云计算对商家的产品信息和访问数据进行统计分析，挖掘统计数据中的潜在商机，及时了解市场需求的动向，为淘宝制定发展计划提供参考；统计结果与客户的搜索进行匹配，方便客户在最短的时间内找到自己需要的商品，快速的匹配功能提高了买家对淘宝网络的认同，这在无形中增加了淘宝行业影响力，淘宝影响了的增加又新吸引了大量的商家加盟。淘宝为营销、服务、仓储物流等电子商务环节引入大量的电子商务软件，为淘宝的买家和消费者提供多样性、个性化的软件应用，淘宝还开放了它的API（Appication Programming Interface，应用程序编程接口），使得淘宝平台更加开放，更加具有吸引力，功能更加强大，促进淘宝平台功能的完善，提升了市场竞争力。

5 总 结

淘宝采用云计算降低了成本投入，提高了企业数据的安全性，促进了淘宝网络的发展。综合全文可以得到以下结论：

5.1 云计算分布式应用，存储信息即需即取，可靠性高

云计算分布式应用通过使计算进行分布，充分整合了互联网上各个结点中央处理器的闲置能力，将淘宝企业的数据网络化，实现资源的最优配置，保证了淘宝数据信息运算的效率的同时，也最大限度的保护了网络数据的安全。

5.2 建立“专有云”，保护淘宝企业内部信息的安全

“专有云”主要存储淘宝企业的核心业务和内部保密信息，通过“专有云”与共有云进行建立一定的连接机制和访问权限，保证了企业内部信息的安全，同时又保留了使用云计算平台的经济性。

5.3 采用安全性较高的存储技术

数据是淘宝正常运作的基础条件，淘宝有必要定期备份自身的重要信息，建立一整套镜像设备来为此服务，当“云端”受到自然灾害或是硬件设备受损时，马上可以切换到镜像设备，从而保证数据和信息的不丢失，保证淘宝业务的连续性。

5.4 研发自主云平台与采用公共云相结合

云计算是信息技术发展的必然趋势，淘宝应根据自身的规模、数据存储量的大小、所需的服务类型以及发展预测等选择适合自身的云计算提供商，但是为了因避免过分依赖公共云而限制自身对企业的控制力，就需要加大自主云平台的研究和开发，只有通过不断地技术创新、实践应用，才能建立不断完善的淘宝云计算安全体系，保证淘宝依靠技术上的优势来不断地发展壮大自身的竞争力。

[1]李铮.多媒体云计算平台关键技术研究[D]. 合肥.中国科学技术大学《博士学.

[2]和福权.张达伟.程副.等.基于Hadoop企业私有云存储平台的构建[J]. 辽宁.